Sensitivität und Spezifität
Sensitivität
Mit Tests und Assesments können wir verschiedene Ziele verfolgen. Viele Tests/ Assesments sind Messungen. Das Resultat können wir ausdrücken in physikalische Einheiten. Zum Beispiel die Flexion vom Ellenbogen ist 80°, oder das Resultat der 6 Minuten Gehtest ist x Meter etc.
Andere Test sind mehr diagnostisch von Art, sie sagen etwas aus über ob die Person ein Merkmal (Pathologie) hat oder nicht hat. Diese Art von Testen nennt man dichotom (zweischneidig, es gibt nur zwei Möglichkeiten). Als Beispiel: Vordere Kreuzbandruptur, wir testen und am Ende des Testes wollen wir aussagen können a. es ist durch b. es ist intakt. Der Goldstandard für die Diagnose ist die Arthroskopie, diese hat aber der Nachteil das sie teuer und nicht ohne Risiko ist. Es gibt einige Teste die etwas aussagen über eine mögliche Kreuzbandruptur (Lachman, vordere Schublade, und Pivot-shifttest) allerdings ist keinen von denen wirklich 100% aussagekräftig wo es darum geht fest zu stellen ob das Kreuzband wirklich durch ist. In dem Moment fängt man an mit Wahrscheinlichkeiten zu arbeiten (hier wird auch die klinische Erfahrung sehr stark beansprucht).
Wenn ich jetzt ein Fußballer habe, der ein Trauma hatte und bei der Untersuchung stelle ich fest das der vordere Schubladetest positiv ist, will ich natürlich wissen wie groß das Risiko ist das das Kreuzband wirklich durch ist. Um dies zu bestimmen, muss ich etwas wissen über die Sensitivität von ein Test. Ein Test ist 100% sensitiv, bzw. hat eine Sensitivität von 1 wenn sie im Stande ist von 1000 Personen wovon bekanntlich 10 die Erkrankung haben, genau diese 10 aus zu filtrieren. Findet der Test nur 9, so hat sie eine Sensitivität von 0,9. Findet sie nur 8, so sind es 0,8 etc.
Sinkt also die Sensitivität eines Testes, so sinkt auch seine Beweiskraft.